首页 › 决策 › 眼见即为事实(WYSIATI)
决策 · 思考,快与慢

眼见即为事实(WYSIATI)

人会拿眼前的信息编出一个笃定的故事,很少问还缺了什么。

WYSIATI (What You See Is All There Is)◷ 约 4 分钟▤ 2 个真实故事换成 AI 也一样在知识地图里看它和谁相连 →

1980 年春天的一天,五个全美数得上的高中棒球苗子,都出自南加州,在圣迭戈赫伯特·胡佛高中的球场上,沿左外野边线站成一排。多伦多蓝鸟队当时的总经理帕特·吉利克站在外野,手里攥着秒表,身边围着五六个球探,每人也都拿着一块。

六十码。比利·比恩冲过终点时,第二名还落后他整整三大步。吉利克的表停在 6.4 秒。迈克尔·刘易斯在《点球成金》里写道,吉利克让人重新量了一遍距离,又把孩子们叫回起跑线。「吉利克的本分,是信自己看见的,不信没看见的,可他就是不敢相信自己刚才看见的东西。」

球探手里有清单,列着五项「工具」:跑、传、守、打、打远。他们也看脸,比恩长着他们说的那种「好脸」。经济学家理查德·塞勒和法学教授卡斯·桑斯坦后来在书评里引过书中一位球探的坦白:「比利的统计数据,我一个都没看过。压根就没往那儿想。」

比恩在选秀第一轮就被挑走。可他真进了大联盟,并没有成为球探们想象中的那种球员。

球场上看不见的

他在大联盟打了六个赛季,301 个打数,打击率 .219,三振 80 次,保送 11 次。

球场能给球探看的,他们都看了。球场看不到的,球场上也没有任何东西提醒他们。照塞勒和桑斯坦的概括,刘易斯自己的诊断是:球探们太信自己的眼睛,而看一场棒球赛,「有很多东西是看不见的」。

人会拿眼前的信息编出一个笃定的故事,很少问还缺了什么。

丹尼尔·卡尼曼给这个习惯起了个名字,叫 WYSIATI,「眼见即为事实」(What you see is all there is)。2011 年,他和丹·洛瓦洛、奥利维耶·西博尼在《哈佛商业评论》上写道:「我们的直觉会根据手头的证据编出一个连贯的故事,顺手把窟窿补上,所以我们往往忽略了缺的是什么。」同一年,他在《思考,快与慢》里也用了这个说法。

一张照片裁掉了边,看上去照样是一张完整的照片。画框里没有任何东西告诉你,框外还站着一个人。

明知只看了一半

明明知道少了一块,总该小心些吧?1996 年,莱尔·布伦纳、德里克·克勒和阿莫斯·特沃斯基用实验检验了这个想法。圣何塞州立大学和斯坦福的学生读一些简短的法律案件。有的人两方的辩词都读,然后像陪审员一样投票;有的人只拿到案情背景和其中一方的辩词,而且被反复告知,书面说、口头也说:陪审团是两边都读过的。

只读一方的人要预测,20 个陪审员里有几个判原告赢。他们的猜测往自己读过的那一方偏。他们给的 90% 区间也更窄,说明更有把握,可预测并没有更准,有几组比较里还更差。把握上的差别不大:第一个实验里,只读一方的人区间平均宽 10.4 票,陪审团是 11.1 票。两方势均力敌的时候,偏得最厉害。

有一步很管用。先让学生估一估,没看到的那一方辩词会更弱还是更强,他们就偏得少多了:只读原告和只读被告的两组,预测平均只差 2.7 票(满分 20 票);没走这一步的学生,差 7.1 票。

数字也有边

2003 年,塞勒和桑斯坦在《新共和》上评了《点球成金》。据刘易斯后来回忆,他们指出,球探的误判出自人脑的运作方式,而这些早就被卡尼曼和特沃斯基描述过了。刘易斯写道,在那之前,他大概从没听说过这两个人。

比恩的管理层改看打者实际做过什么,比如他多常上垒。可数字也有边。书里把运动家队的三位出色投手,蒂姆·哈德森、马克·马尔德和巴里·齐托,放在了背景里;刘易斯后来说,这三人有多好,大家早就知道。2022 年他还说:「我从没想说经验完全无关紧要。」

只有一方的提案

假设一位同事请你批准,把团队换到一套新的工单系统上。演示做得很漂亮:三个痛点,一家更便宜的供应商,一个用得赞不绝口的试点小组。没人被请来讲讲为什么该留下。

迁移要搭进去的那个周末,没参加试点的那些人,哪一页幻灯片上都没有,于是在决定里也就没有分量。

照实验里那一步来。拍板之前,先写下你预计「留下」的理由会有多强,大概会说些什么。卡尼曼、洛瓦洛和西博尼还推荐了哈佛商学院教授马克斯·巴泽曼的一个问题:「如果一年后要重新做这个决定,你会想要哪些信息?现在能不能多拿到一些?」他们也说,很多时候数据就是拿不到。但有时候拿得到。

资料不够的时候

拿到一摞资料的语言模型,也会出现相似的情形。在 2025 年发表于 ICLR 的一项研究里,海莉·乔伦(Hailey Joren)和同事给模型出问题,同时附上检索来的文本,再用一个自动评分器判断这些文本够不够回答。Gemini 1.5 Pro、GPT 4o 和 Claude 3.5 在资料够的时候表现很好,可资料不够时,论文写道,它们「常常输出错误答案,而不是选择不答」。

这是在问答基准测试上、用 2024 年的模型、由 AI 判分得出的结果,新模型未必一样。资料不够时,模型也有 35% 到 62% 的时候答对了,残缺的证据并非毫无用处。

挑一个你的资料里有答案的问题,把含答案的那份文件拿掉,在全新的对话里多问几次。模型要是照样作答,先核对答案对不对,再让它说出每一条出自哪份资料,然后打开那些资料去看。

如果答案还是和原来一样流畅,那唯一变了的,是你拿走的那一页。

先看几件事

玩一玩

出处

  1. Michael Lewis,Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game,2003
  2. Michael Lewis,Moneyball 第一章节选,ABC News Good Morning America,2007 年 7 月 17 日
  3. Richard H. Thaler、Cass R. Sunstein,Market Efficiency and Rationality: The Peculiar Case of Baseball,Michigan Law Review 第 102 卷第 6 期,2004
  4. Baseball-Reference,比利·比恩职业生涯数据
  5. Michael Lewis,How Two Trailblazing Psychologists Turned the World of Decision Science Upside Down,Vanity Fair,2016 年 11 月 14 日
  6. Freakonomics Radio,Did Michael Lewis Just Get Lucky with Moneyball?,2022 年 11 月
  7. Daniel Kahneman、Dan Lovallo、Olivier Sibony,Before You Make That Big Decision,Harvard Business Review,2011 年 6 月
  8. Daniel Kahneman,Thinking, Fast and Slow,2011
  9. Lyle A. Brenner、Derek J. Koehler、Amos Tversky,On the Evaluation of One-sided Evidence,Journal of Behavioral Decision Making 第 9 卷第 1 期,1996
  10. Hailey Joren、Jianyi Zhang、Chun-Sung Ferng、Da-Cheng Juan、Ankur Taly、Cyrus Rashtchian,Sufficient Context, A New Lens on Retrieval Augmented Generation Systems,ICLR 2025
  11. Michael Lewis, Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game, 2003
  12. Michael Lewis, Moneyball, chapter 1 excerpt, ABC News Good Morning America, July 17, 2007
  13. Associated Press via ESPN, Baseball's 2002 payrolls (as of August 31, 2002)
  14. Baseball-Reference, 2002 Oakland Athletics schedule and results
  15. Baseball-Reference, 2002 Oakland Athletics statistics
  16. UPI, Oakland 12, Kansas City 11, September 5, 2002
  17. Freakonomics Radio, Did Michael Lewis Just Get Lucky with Moneyball?, November 2022
  18. Jerry Crasnick, ESPN, 2002 Moneyball draft class in review, September 2011
  19. Sam Miller, ESPN, Fifteen years after Moneyball, are fat, short players any more likely to be drafted?, June 9, 2017
  20. Monte Poole, The Mercury News, Oakland A's GM Billy Beane moves on from Moneyball, February 19, 2011
  21. Quinn Emanuel, Report to the Boards of Directors of Cruise LLC, GM Cruise Holdings LLC and General Motors Holdings LLC regarding the October 2, 2023 accident in San Francisco, January 24, 2024
  22. NHTSA, NHTSA Announces Consent Order with Cruise After Company Failed to Fully Report Crash Involving Pedestrian, September 30, 2024
  23. US Attorney's Office, Northern District of California, Cruise admits submitting a false report to influence a federal investigation, November 14, 2024
  24. CBS News Bay Area, Cruise admits to false report in 2023 dragging of San Francisco pedestrian, November 14, 2024
  25. NBC Bay Area, CPUC orders Cruise to pay $112,500 in penalties, June 20, 2024
  26. General Motors, GM to refocus autonomous driving development on personal vehicles, December 10, 2024
  27. CNBC, GM exits robotaxi market, will bring Cruise operations in house, December 10, 2024