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两个披萨团队

贝佐斯的经验法则:两个披萨喂不饱,团队就太大了。

Two-Pizza Team◷ 约 3 分钟▤ 2 个真实故事换成 AI 要改一改在知识地图里看它和谁相连 →

亚马逊的经理们在一次外出会议上,得出了一个很合理的结论:各组之间需要多沟通。

杰夫·贝佐斯站了起来。「不,」他说,「沟通是件糟糕的事!」

这是亚马逊前营销主管戴维·里舍 2004 年讲给《快公司》杂志的回忆。经理们当场愣住了。

两个披萨

按杂志的描述,贝佐斯想要的是这样一家公司:小组可以自己试自己的想法,不用等其他所有人。由此来的经验法则很好记:两个披萨喂不饱的团队,就太大了。

这个数一直没定下来。这些年的说法有五到七人、六到十人、不到十人。在这种团队里干过的人说,人数从来不是重点。要紧的是每个团队从头到尾管着一个产品或服务,有自己衡量成败的指标,上线不用去求别的团队点头。(细节见案例。)

要维护的线

哈佛的心理学家理查德·哈克曼是研究团队的权威。他说,团队一变大,成员之间需要维护的联系就涨得很快。(布鲁克斯定律那页算过这笔账:3 个人有 3 条线,10 个人有 45 条。)2009 年他对《哈佛商业评论》说:「让团队陷入麻烦的,正是维护成员之间的这些联系。我的经验法则是,人数别上两位数。我的课上,一个小组从来不许超过六个学生。」

团队小了,组里的话就少了。可它要是干什么都得先等另外三个团队签字,话只是从组里挪到了组外。光靠披萨解决不了,得靠让团队自己说了算。

一个团队的两半

设想一个十四人的市场部。每周一,大家围着桌子轮流讲一小时,每个人听到的大半和自己无关。经理把他们分成两组。什么也没变:每一场活动,两组还是要互相签字,周一的会只是变成了两场会加一次交接。

后来经理换了一种分法。一组负责让新客户来申请试用,看申请的人数;另一组负责留住老客户,看续费的人数。各有各的预算,上线不用问另一组。他们照样一起吃午饭,只是干活不用等对方点头了。

大团队也有用

小不总是答案。2019 年,吴令飞、王大顺和詹姆斯·埃文斯分析了 1954 到 2014 年间的 6,500 多万篇论文、专利和软件产品。小团队往往用新想法颠覆自己的领域;大团队往往在已有的、热门的成果上继续发展。作者的结论是,两种团队都不可少。

两个披萨适合要快速试、快速上线、快速学的活。要把很多专业拧在一起、攻一个大家都知道的难题,可能就得多摆几把椅子。

投票的智能体,商量的智能体

AI 智能体乍一看能打破披萨规则。2024 年,一组研究者让模型把同一道题答很多遍,然后投票。在一套小学数学题上,一个较小的模型复制十五份一起投票,赶上了大约五倍大的模型单独作答。

可这些智能体彼此从不说话,测的也只是一类数学题。2025 年,来自谷歌等机构的研究者测试了必须互相协调的智能体,总预算固定不变。在他们的配置里,推理和回复的轮数涨得比智能体数量快得多。作者由此推论:在这样的预算下,超过三四个智能体,每一个分到的思考就会「薄得难以为继」。这是对他们那几种配置的结论,不是普遍适用的人数上限。可其中的机制,贝佐斯听了会觉得眼熟:沟通把干活挤掉了。

所以,给一队智能体分工,值得问的和亚马逊问过的差不多:能不能给每个智能体一块它能自己做完、并按大家事先定好的验收标准自己检查的活?各块之间的交接,照样要核对。少沟通是手段,不是目的。

先看几件事

玩一玩

出处

  1. Alan Deutschman, Inside the Mind of Jeff Bezos, Fast Company, August 2004 (archived)
  2. Jason Crawford, Amazon's "two-pizza teams": The ultimate divisional organization, July 30, 2013
  3. Werner Vogels, Modern applications at AWS, All Things Distributed, August 28, 2019
  4. Diane Coutu, Why Teams Don't Work: An Interview with J. Richard Hackman, Harvard Business Review, May 2009
  5. Lingfei Wu, Dashun Wang and James A. Evans, Large teams develop and small teams disrupt science and technology, Nature 566, 2019
  6. Junyou Li et al., More Agents Is All You Need, Transactions on Machine Learning Research, 2024
  7. Yubin Kim et al., Towards a Science of Scaling Agent Systems, arXiv:2512.08296, 2025
  8. AWS Executive Insights, Amazon's Two Pizza Teams
  9. Steve Yegge, Stevey's Google Platforms Rant, Google+, October 2011 (archived copy, University of Washington CSE 452)
  10. GeekWire, Classic rant by Google engineer rips apart Google+ and describes Jeff Bezos as a micromanager, October 13, 2011