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管理基础 · 科学管理与霍桑研究

科学管理

别凭经验猜,拿秒表量一量,常能找到更好的干法。

Scientific Management◷ 约 5 分钟▤ 1 个真实故事换成 AI 要改一改在知识地图里看它和谁相连 →

伯利恒厂区旁边的空地上,一小堆一小堆地码着大约 8 万吨生铁,等着装上火车。七十五个人左右的一队工人,一次抱一块 92 磅的铁锭,走上斜搭的木板,扔进车厢。弗雷德里克·温斯洛·泰勒说他们是「良好的、中等水平的生铁搬运工」。平均下来,每人每天装大约 12.5 长吨。

泰勒的团队把这活研究了一番,算出的数是每人每天 47 到 48 长吨(1 长吨约合 1.016 公吨,下文的吨都指长吨)。「这个任务在我们看来实在太大,」他写道,「我们不得不把工作反复核了好几遍,才完全确定自己没错。」

他们从队里挑了一个人。泰勒在书里叫他施密特。按泰勒写下的版本,谈话是这么开头的:「施密特,你是不是一个高价工人?」高价工人一天挣 1.85 美元,不是 1.15 美元。高价工人也得叫你怎么干就怎么干。

第二天,一个人拿着表站在施密特旁边:「现在搬起一块,走。现在坐下,歇着。」据泰勒说,到下午五点半,施密特已经把 47.5 吨装上了车。

差不多是一个普通工人的四倍。这些数字是怎么来的,这个问题后来一直追着泰勒,追进了国会。

一件事,五十种干法

泰勒的说法是:工人的手艺是看身边的人学来的,所以每一行里,同一个动作「大概有四十种、五十种甚至一百种干法」。他相信,其中总有一种更快更好,只有仔细地研究动作、计时,才找得出来。

铲运物料也照此办理。他的人挑了两三个一流铲工,一点点改每铲的分量,连着观察了好几个星期。泰勒报告说,一流工人每铲大约 21 磅时,一天干的活最多,比每铲 18 磅、24 磅都多。

别凭经验猜,拿秒表量一量,常能找到更好的干法。

很多人上班走同一条路,一走好几年。三条路各计一周,最快的那条,未必是你原先押的那条。

接下来泰勒迈出的那一步,人们到今天还在争。他写道,干活的学问归管理方,因为适合搬生铁的人「不可能弄懂它」。由计划的人把方法写下来,工人照着做。这就是计划与执行分离。1911 年,他在《科学管理原理》里写道:「过去,人是第一位的;将来,制度必须是第一位的。」

百分之二十到二十七

1912 年 1 月,泰勒到众议院一个特别委员会作证。这个委员会专门调查「泰勒制及其他工厂管理制度」。主席威廉·B·威尔逊揪着秒表不放。

泰勒解释说,秒表测出来的数从来不是最后的数。比如车削铁路车轴,他的研究会再加 20% 到 27% 的时间,留给无法避免的耽搁。威尔逊问:「你是靠什么科学公式、什么数学计算,得出在秒表测定的时间上再加 20% 到 27% 的?」泰勒答,是反复仔细研究出来的,「不是任何人的主观判断」。

生铁的数字也招来同样的怀疑。泰勒自己的书里就写着:那队人里,大约八个人中只有一个体力上跟得住新的节奏。1974 年,管理史学者查尔斯·雷格和阿梅迪奥·佩罗尼重新查证了这个故事,论文摘要说它「虚构多于事实」。2000 年的一篇后续研究几乎全靠一手材料,说这则轶事「有误」。

替泰勒说话的也有。2001 年的一项研究认为,这些出入「相对次要」,不该盖过故事的道理;1982 年埃德温·洛克的一篇评述则认为,泰勒在计时研究、标准化、目标设定和工间休息上的看法「基本正确」。

泰勒对委员会说,他拿生铁举例,是因为那是「最简单的一种人力劳动」。他又说,车轴要是只做 10 根、100 根,就得多给工人多达 70% 的时间,因为这活对他是新的。那个 20% 到 27%,是给成千上万地做、「年复一年」做下去的车轴定的。

给模型挑铲子

用 AI 模型时,指令就是那把铲子,而且你能像泰勒改铲子分量那样,随意地改它。

2023 年,Google DeepMind 的研究者差不多就这么干了。一个模型负责写候选指令,另一个模型用每条指令去解一批小学数学应用题(取自 GSM8K 训练集的 3.5%),留下最好的。由 PaLM 2-L 解题时,胜出的是「Take a deep breath and work on this problem step-by-step」(深呼吸,一步一步解这道题),在测试集上得了 80.2%,常见的「Let’s think step by step」是 71.8%。

这个「最佳方法」,适用的范围很窄。「Let’s work together to solve this problem step by step」把两条得分 71.8 和 60.5 的指令合在一起,却只得了 49.4。换别的模型组合来搜,胜出的指令也不一样;而且在搜索用过的题上,分数往往比测试集上高。

所以,对待一条胜出的提示词,就像泰勒的批评者对待那 47 吨。留出十个答案已知、调提示词时从来不碰的旧案例,新旧两条指令各在上面跑三遍,分数要看,答案本身也要读。新指令要是只在调过的案例上赢,这把铲子就只是照着一个人的手打的。

一张发票四分钟

设想你管应付账款,八个职员核对发票和采购单,各有各的做法。你计了一周时:有一个人平均四分钟一张,全组平均十一分钟。你坐到她旁边,把她怎么分拣、怎么核对写下来,定成所有人的做法。

平均时间降了下来。于是你把指标定在四分钟。

两个月后,表上最慢的那个人,管的是那些价格有争议的老供应商账户,也就是最快的那位从来不用对的那些发票。

先看几件事

玩一玩

出处

  1. Frederick Winslow Taylor,The Principles of Scientific Management(《科学管理原理》),Harper & Brothers,1911,古登堡计划
  2. 美国众议院调查泰勒制及其他工厂管理制度特别委员会听证会记录,1911-1912,第 3 卷(泰勒 1912 年 1 月的证词;据 1947 年 Harper 版重印本阅读)
  3. Frederick Winslow Taylor,Scientific Management(含 Shop Management、《科学管理原理》和众议院特别委员会证词),Harper & Brothers,1947,Internet Archive
  4. Charles D. Wrege、Amedeo G. Perroni,Taylor's Pig-Tale,Academy of Management Journal 第 17 卷第 1 期,1974(摘要)
  5. Charles D. Wrege、Richard M. Hodgetts,Frederick W. Taylor's 1899 Pig Iron Observations,Academy of Management Journal 第 43 卷第 6 期,2000(摘要)
  6. Jill R. Hough、Margaret A. White,Using stories to create change,Journal of Management 第 27 卷第 5 期,2001(摘要)
  7. Edwin A. Locke,The Ideas of Frederick W. Taylor:An Evaluation,Academy of Management Review 第 7 卷第 1 期,1982(摘要)
  8. Chengrun Yang 等,Large Language Models as Optimizers,Google DeepMind,arXiv,2023(2024 年 4 月第 3 版)
  9. 美国众议院调查泰勒制及其他工厂管理制度特别委员会听证会记录,1911-1912,第 3 卷(泰勒 1912 年 1 月的证词;据 1947 年 Harper 版《Scientific Management》中的重印本阅读)